Como fazer o ChatGPT, o Gemini e o Google indicarem seu negócio local

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Para aparecer no ChatGPT, no Gemini e no Google, um negócio local precisa de dados completos e iguais onde essas IAs buscam. Isso inclui o Perfil da Empresa no Google, o site com página por unidade, as avaliações e os diretórios. No entanto, a disputa entre negócios locais é dura: num estudo com redes nos EUA, o ChatGPT recomendou só 1,2% das unidades.

Por que a IA recomenda tão poucos negócios locais?

A IA entrega uma lista curta, e não uma página de resultados. Num pedido como “melhor pizzaria em Moema”, o assistente cita poucas opções, e quem fica fora não aparece. O principal estudo sobre o tema mostra uma seleção bem mais dura que a do Google, embora venha dos EUA e de um fornecedor do setor.

A SOCi mediu isso no Local Visibility Index 2026, com 2.751 marcas de redes e cerca de 350 mil unidades nos EUA. A SOCi, aliás, vende ferramentas de marketing local e de visibilidade em IA para redes. Para cada unidade, ela pediu a cada IA 10 negócios locais do mesmo tipo na região. A unidade contava como recomendada sempre que aparecesse entre as 5 primeiras.

O 3-pack é o bloco com três negócios locais no mapa da busca do Google. A tabela compara a presença das marcas nele com a taxa de recomendação de cada IA.

Onde	Presença ou recomendação
3-pack do Google	35,9%
Gemini	11,0%
Perplexity	7,4%
ChatGPT	1,2%

Além disso, ser forte no Google não garante a indicação da IA. No varejo, por exemplo, só 45% das 20 marcas mais visíveis na busca local estavam entre as 20 mais recomendadas pela IA. Monica Ho, diretora de marketing da SOCi, resumiu a mudança no lançamento do estudo:

“Os consumidores não estão mais rolando por opções. Estão pedindo à IA que decida por eles.”

Monica Ho, diretora de marketing da SOCi (2026, tradução nossa)

O hábito cresce rápido. Na pesquisa anual da BrightLocal, com 1.002 adultos dos EUA, 45% usaram o ChatGPT ou outra IA para pedir indicação de negócios locais. Um ano antes, eram 6%. Assim como a SOCi, a BrightLocal vende software de SEO local. Mas não encontramos número equivalente para o Brasil. Se o tema é novo para você, comece pelo guia sobre o que é GEO.

Como o Google escolhe os negócios locais nas respostas de IA?

O Google não detalha como escolhe negócios locais nas respostas de IA. Mas documenta que o Perfil da Empresa ajuda o negócio local a aparecer nelas. Na busca local, a classificação segue relevância, distância e destaque. Por isso, perfil completo, site coerente e avaliações são a base mais segura.

De acordo com o guia do Google para IA generativa, os Perfis da Empresa ajudam produtos e serviços a aparecer nas respostas de IA. Na ajuda do Perfil da Empresa, o Google explica os três fatores da busca local. Relevância é o quanto o perfil combina com a busca. Distância é a proximidade de quem pesquisa. Destaque é o quanto a empresa é conhecida, medido também por links e avaliações. Conforme o Google, o negócio local com informações completas e precisas tem mais chance de aparecer.

Só que o Google compila os dados do negócio local de várias fontes, como o conteúdo rastreado do site oficial e as contribuições de usuários. Um dado velho no site, por exemplo, pode entrar em conflito com o perfil. Por isso, site e perfil precisam dizer a mesma coisa.

Para entender como o Modo IA cita sites, veja como o Modo IA e as Visões gerais escolhem as fontes. Por fim, o que muda no resto do SEO, do rastreamento à indexação no Bing, está no guia de SEO e IA.

De onde o ChatGPT tira os dados de negócios locais?

A OpenAI não diz quem fornece esses dados. Segundo a Central de Ajuda da OpenAI, o ChatGPT estima a localização pelo IP. Em seguida, pode compartilhá-la com provedores terceiros de informação local, como listagens de empresas próximas. A documentação, aliás, não oferece um perfil de empresa que o dono possa reivindicar no ChatGPT.

Para reservas, a mesma página cita horários do OpenTable, do Resy ou do Yelp, conforme o restaurante. O OpenTable vale em todos os países, enquanto o Resy vale só nos EUA e o Yelp, nos EUA e no Canadá. O guia sobre como o ChatGPT escolhe os sites que cita explica a reescrita de “perto de mim”.

Sem provedor declarado, portanto, o caminho é estar certo em todas as fontes prováveis. A Yext analisou 6,8 milhões de citações de ChatGPT, Gemini e Perplexity em buscas locais, em julho e agosto de 2025. Os sites das empresas geraram 44% das citações, as listagens 42% e as avaliações e redes sociais 8%. Nas respostas da OpenAI, porém, as listagens somaram 48,7%. A Yext vende gestão de listagens e, além disso, usou locais de clientes e potenciais clientes de vários países, sem divisão por país.

O Bing Places entra como boa prática: nenhum documento da OpenAI ou da Microsoft diz que o ChatGPT usa esses dados. Conforme a Microsoft, o cadastro é gratuito, publica o negócio local na busca e no mapa do Bing e permite importar os perfis do Google.

Como o Gemini e o Google Maps usam o Perfil da Empresa?

O app Gemini usa dados públicos do Google Maps para achar negócios locais, e o Maps reúne os Perfis da Empresa e as avaliações. De acordo com a ajuda do app Gemini, ele mostra endereço, site, avaliações e horário dos lugares. Do mesmo modo, a SOCi viu o Maps como fonte principal do Gemini. No próprio Maps, o Gemini virou conversa no Pergunte ao Maps.

O Pergunte ao Maps (Ask Maps, em inglês) estreou em março de 2026 nos EUA e na Índia. Segundo o Google, ele analisa mais de 300 milhões de lugares e avaliações de mais de 500 milhões de colaboradores. Além disso, o recurso personaliza as respostas pelos lugares que a pessoa buscou ou salvou.

No Google for Brasil, em 10 de junho de 2026, a empresa anunciou o recurso em português. Primeiramente, ele chegaria a Local Guides e, em julho, a todos. O exemplo dado para o país é pedir lugares próximos com bons pastéis que aceitem vale-refeição. Em 6 de agosto, o Google Brasil escreveu que o recurso está sendo lançado no país. No entanto, não achamos anúncio oficial de que ele chegou a todos. De qualquer forma, para entrar nesse tipo de resposta, o perfil no Google precisa dizer o que o negócio local oferece e aceita. Se o Google ainda mostra um endereço antigo depois da mudança, veja como remover conteúdo desatualizado do Google.

Qual IA acerta mais os dados do negócio local?

A precisão muda de motor para motor. De acordo com a SOCi, ChatGPT e Perplexity acertaram cerca de 68% dos dados de contato das empresas. O Gemini, com o Google Maps como fonte principal, foi mais preciso, mas a SOCi não detalha como mediu isso. Na Yext, 52,1% das citações do Gemini vieram dos sites das empresas. Para os demais usos do app, veja como aparecer no Gemini.

Motor	Fonte dos dados locais	O que a empresa controla
Modo IA e Visões gerais	Índice do Google e Perfil da Empresa	Perfil, site e avaliações
Gemini e Pergunte ao Maps	Google Maps	Perfil, fotos e avaliações
ChatGPT	Buscadores e provedores não nomeados	Site, listagens e avaliações

Avaliações influenciam a recomendação da IA?

Provavelmente sim, mas a prova é indireta. O Google diz que mais avaliações e notas positivas melhoram a classificação do negócio local, e o Gemini mostra as avaliações do Maps. Na SOCi, por exemplo, as unidades recomendadas pelo ChatGPT tinham nota média de 4,3 estrelas. Ainda assim, o estudo mostra associação, não causa: a nota alta pode andar junto com outros sinais fortes.

No mesmo estudo, a empresa média tinha nota 4,2 no Google. As unidades recomendadas pelo Perplexity tinham 4,2 estrelas, enquanto as do Gemini tinham 3,9, abaixo dessa média. Assim, a SOCi lê a nota como filtro de entrada, e não como critério de ordem. Outro dado do estudo: a empresa média responde a 46,9% das avaliações no Google.

O Google recomenda responder, porque a resposta mostra que o negócio local valoriza o retorno do cliente. Na prática, então, peça avaliação a todo cliente real, responda a todas e acompanhe a nota por unidade. Nunca compre avaliações nem filtre quem pode avaliar.

No Brasil, a reputação dos negócios locais passa também pelo Reclame Aqui e por plataformas setoriais, como Doctoralia, iFood e Tripadvisor. Porém, não encontramos estudo que meça o peso delas nas recomendações locais da IA. Na Yext, em saúde, as listagens responderam por 52,6% das citações, puxadas por diretórios dos EUA, como WebMD e Vitals. Vale mapear as avaliações, Reclame Aqui e outras fontes que a IA consulta sobre o segmento do cliente.

Vale criar uma página por cidade ou bairro?

Uma página para cada unidade real vale a pena, com endereço, telefone, horário e serviços daquela unidade. Por outro lado, não vale criar páginas quase iguais por cidade só para capturar buscas. Afinal, o Google pode tratá-las como abuso de doorways, um tipo de spam.

As diretrizes do Perfil da Empresa pedem um perfil por local e um telefone ou site específico de cada local. Assim, a página da unidade é o destino natural do link do perfil. Além disso, o Google diz que pode detectar a categoria do negócio local pelo site e por citações dele na web.

A política de spam do Google cita como exemplo de doorways várias páginas segmentadas por cidades que levam a uma única página. No Perfil da Empresa, quem atende no endereço do cliente define uma área de cobertura e esconde o endereço. Desse modo, no site, essa área pode entrar na página do serviço, sem multiplicar URLs.

A página própria pesa nas citações. Na Yext, por exemplo, em perguntas objetivas e sem marca, os sites e as páginas locais somaram quase 60% das citações. O schema LocalBusiness ajuda o Google a ler horário e endereço do negócio local. Mas, segundo o próprio Google, dados estruturados não são necessários para a IA generativa.

O que muda para redes e franquias?

Redes têm um problema de escala: cada unidade precisa de perfil, página e avaliações próprios, e todas precisam dizer a mesma coisa. Conforme a SOCi, os primeiros padrões indicam que os modelos favorecem negócios locais de uma unidade só, com sinais mais simples. Para redes, portanto, a consistência entre unidades vira a primeira tarefa.

A SOCi também afirma que poucas unidades com dados errados ou paradas bastam para a IA ver risco na marca toda. Contudo, a empresa não publica número que sustente essas leituras. Do lado do Google, as diretrizes pedem o mesmo nome em todas as unidades do país, com exceções como submarcas. Da mesma forma, pedem a mesma categoria para o mesmo serviço. Um fluxo de trabalho para agências que atendem redes:

1. Faça o inventário. Liste todas as unidades com nome, endereço, telefone, horário, categoria e URL.
2. Crie uma base única. Perfis, site e diretórios devem sair da mesma planilha ou sistema.
3. Padronize os perfis. Um perfil verificado por unidade, com o mesmo nome e a mesma categoria.
4. Publique uma página por unidade com os mesmos dados do perfil e o que só aquela unidade oferece.
5. Replique nos diretórios. Bing Places, Apple Business (antigo Apple Business Connect) e os setoriais do segmento.
6. Defina metas de avaliação e de resposta para cada unidade, não só para a marca.
7. Meça por cidade nas praças onde a rede tem unidades.

Checklist: o que tem evidência e o que é boa prática

Para o negócio local, as ações com mais base são as que o Google documenta: perfil completo e verificado, avaliações e página por unidade. Dados iguais em diretórios e Bing Places têm apoio em estudos de fornecedores ou são boa prática. A tabela, então, separa as duas coisas para o plano do cliente.

Ação	Base	Força
Perfil completo e verificado	Ajuda e guia do Google	Oficial
Mais avaliações e respostas	Google e SOCi	Oficial e correlação
Página por unidade real	Diretrizes do Google e Yext	Oficial e estudo
Nome, endereço e telefone iguais	Google, SOCi e Yext	Indício
Bing Places	Microsoft	Boa prática
Apple, Reclame Aqui e setoriais	Sem estudo no Brasil	Boa prática

Como testar se a IA recomenda o negócio local?

Teste com uma lista fixa de pedidos locais, por cidade e bairro, repetida todo mês. Use o jeito de perguntar do cliente, por exemplo, “melhor dentista em Pinheiros”. Em seguida, rode no ChatGPT, no Gemini e no Modo IA e registre se a empresa entrou e quais fontes a IA citou.

Dá para copiar o modelo da SOCi. Em tradução nossa: “Pode recomendar empresas do tipo X em Y?”. Depois, conte se a unidade aparece entre as 5 primeiras, assim como no estudo. Em redes, rode o pedido em cada cidade com unidade.

Controle a localização, porque o ChatGPT usa o IP e o Pergunte ao Maps personaliza pelo histórico. Por isso, use chat temporário no ChatGPT e uma conta sem histórico no Maps, e anote de onde partiu cada teste. No Gemini, além disso, os dados do Maps exigem a opção Manter Atividade ligada. As regras de repetição e margem de erro do guia de medição valem para um teste mensal com prompts por cidade. Com dezenas de unidades, veja as ferramentas de GEO e o país de coleta de cada uma. Então, pergunte ao fornecedor se dá para fixar a cidade.

O que encontramos ao analisar 10 guias em português sobre IA e negócio local

Analisamos 10 páginas em português sobre como aparecer no ChatGPT e no Google com um negócio local. Nenhuma cita estudo que meça quantos negócios locais a IA recomenda. Além disso, nenhuma fala do Pergunte ao Maps, anunciado para o Brasil em junho.

Só 2 citam o Bing Places, 2 o Apple Maps e 1 o Reclame Aqui. Três tratam de redes com várias unidades, mas só uma se dedica ao tema. Quatro recomendam páginas por unidade ou localidade. Porém, só uma alerta contra páginas locais repetidas, e nenhuma cita a política de doorways do Google. Uma delas, inclusive, confunde GEO com SEO georreferenciado.

Perguntas frequentes

Fontes principais

• SOCi, Local Visibility Benchmarks for Multi-Location Brands, com dados do Local Visibility Index (2026).
• SOCi, comunicado de lançamento do Local Visibility Index (2026).
• BrightLocal, Local Consumer Review Survey (2026).
• Yext, estudo de 6,8 milhões de citações de IA em buscas locais (2025).
• Google Search Central, Otimizar seu site para recursos de IA generativa na Pesquisa Google (2026).
• OpenAI, Searching the web with ChatGPT (2026).