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O AI visibility score é a nota que mede a presença de uma marca nas respostas de IA, em geral de 0 a 100. Cada ferramenta calcula a sua. O AI Visibility Score da Semrush compara a marca com os concorrentes, e o da Profound mede a fatia de respostas com a marca. Logo, a nota só se compara na mesma ferramenta.
Em resumo
- O AI visibility score resume a presença da marca nas respostas de IA, mas cada ferramenta faz a própria conta. A Semrush, por exemplo, não publica a fórmula do AI Visibility Score.
- Profound, Peec AI e Otterly publicam a fórmula, mas descrevem bases diferentes. Assim, as mesmas 10 respostas podem dar 40% na Peec AI e 50% no Visibility Score da Profound.
- Nenhuma das sete ferramentas analisadas publica a margem de erro na documentação. Pela nossa conta, com 25 prompts rodados todo dia num motor, a margem de uma semana vai de ± 7 a ± 20 pontos.
- Nota alta não garante recomendação, porque a conta pode incluir menções críticas e prompts com o nome da marca. Logo, leia a nota junto com citações, sentimento e tráfego.
O que é uma pontuação de visibilidade em IA?
Uma pontuação de visibilidade em IA resume em quantas respostas de IA a marca aparece, num conjunto de prompts, motores e datas. A ferramenta roda as perguntas, guarda as respostas e conta as menções. Em seguida, transforma a contagem numa porcentagem ou num índice de 0 a 100.
Assim, a mesma marca tem notas diferentes conforme quatro escolhas da ferramenta:
- Prompts: a base de perguntas da ferramenta, como na nota da Semrush, ou a lista que você escreve, como na Peec AI.
- Motores e país: quais IAs entram na conta e de onde parte a pergunta.
- Detecção da marca: na base da Semrush, um sistema próprio de IA reconhece a marca e as variações do nome. Na Otterly, porém, valem o nome e as variações que você cadastra.
- Concorrentes: numa nota relativa, como a da Semrush, a lista de concorrentes muda o resultado.
Se o conceito de GEO é novo, comece pelo guia sobre o que é GEO. Antes de olhar qualquer nota, veja como verificar se a sua marca aparece no ChatGPT.
AI visibility index e GEO score são a mesma coisa?
Não necessariamente, porque esses nomes mudam de sentido conforme a ferramenta. Na Ahrefs, o AI visibility index é a base de prompts que o Brand Radar consulta. Já na Semrush, o mesmo nome batiza um estudo público com as marcas mais mencionadas por setor. Na Otterly, o Brand Visibility Index é um gráfico com a presença e a posição das dez marcas principais.
GEO score também tem dois usos. O GEOscore, da MonitorCNPJ, junta IA, SEO e redes sociais numa nota de 0 a 100, com pesos por setor. Em verificadores como o da Rankai, porém, GEO score mede a prontidão de uma página para a busca com IA. Ou seja, não mede a presença nas respostas.
Como cada ferramenta calcula a nota de visibilidade?
Três ferramentas publicam a fórmula da nota: Profound, Peec AI e Otterly. A Semrush descreve o que entra na conta, mas não mostra os pesos. Já a Ahrefs não resume a visibilidade numa nota única. A tabela resume a documentação oficial.
| Ferramenta | Nome da nota | Como calcula |
|---|---|---|
| Semrush | AI Visibility Score, de 0 a 100 | Temas com a marca e frequência das menções, sem a conta |
| Profound | Visibility Score, em % | Respostas com a marca ÷ respostas com alguma marca |
| Peec AI | Visibility Score, em % | Respostas com a marca ÷ total de respostas |
| Otterly | Brand Coverage, em % | Prompts com a marca ÷ prompts rodados |
| Ahrefs | Sem nota única | Menções, citações, impressões e share of voice, separados |
Na Semrush, a central de ajuda diz que o AI Visibility Score combina dois fatores. O primeiro é em quantos temas a marca aparece, frente aos outros domínios. O segundo é com que frequência ela surge nas respostas desses temas. Em outra página, porém, a Semrush compara as menções da marca com a mediana dos principais concorrentes, escolhidos por ela mesma. Os módulos do kit estão no nosso review do Semrush AI Visibility Toolkit.
O Visibility Score da Profound, por sua vez, divide as respostas com a marca pelas respostas com pelo menos uma marca. A Peec AI divide pelo total de respostas, com ou sem marca. A Otterly, por fim, conta cada prompt uma vez por motor e por dia. Ela, no entanto, descarta as execuções em que o AI Overview não aparece.
Na Ahrefs, o Brand Radar mostra as métricas separadas, como detalha o nosso review do Ahrefs Brand Radar. A NotHuman, que publica este blog, atua no mesmo mercado e, por isso, ficou fora da tabela.
Por que a nota de duas ferramentas não se compara?
Porque cada ferramenta escolhe prompts, motores, detecção de marca e denominador. Mesmo com as mesmas respostas, a conta muda o número. Imagine 10 respostas: a marca aparece em 4, e outras 2 não mencionam marca nenhuma. A Peec AI dá 40%, mas o Visibility Score da Profound dá 50%, porque descarta as 2 respostas sem marca.
O Visibility Score da Profound, aliás, já mudou de base na documentação. A versão anterior dividia pelo total de respostas, como a Peec AI. Então, guarde a definição em vigor junto com cada relatório.
Até a menção muda de definição. A Otterly conta no máximo uma menção por prompt, motor e dia, mesmo com o nome repetido. Já o Prompt Tracking da Semrush conta quantas vezes o nome aparece. E o AI Visibility Score da Semrush nem usa os seus prompts, porque vem da base da empresa.
Portanto, compare a nota só com ela mesma, na mesma ferramenta e com a mesma configuração. Para escolher a ferramenta pelos critérios de coleta, país e exportação, veja o nosso comparativo de ferramentas de GEO.
Por que a nota de visibilidade muda de uma semana para outra?
A nota muda porque a resposta da IA muda a cada execução, e a ferramenta mede só uma amostra dessas respostas. Além disso, a própria ferramenta mexe na base de prompts, nos concorrentes e na detecção da marca. Assim, parte da variação semanal é ruído, e não efeito do trabalho de GEO.
Num mesmo prompt, as marcas, a ordem e as fontes mudam a cada execução, como mostra o nosso protocolo de medição com prompts repetidos. A Peec AI faz o mesmo alerta sobre as fontes:
“Os modelos de IA têm uma aleatoriedade inerente na escolha das fontes: uma fonte pode aparecer num dia e sumir no outro. Foque nas tendências ao longo de semanas, e não nas mudanças diárias.”
Peec AI, documentação (2026, tradução nossa)
A ferramenta também muda por dentro. Na Ahrefs, por exemplo, uma mudança na base pode subir as menções de todas as marcas ao mesmo tempo. Por isso, antes de comemorar uma alta, confira se a ferramenta ou a configuração mudou.
Qual é a margem de erro da nota?
Nenhuma das ferramentas analisadas publica a margem de erro da nota. Com o método do nosso guia de medição, porém, dá para estimar a margem de uma taxa de presença, com 95% de confiança. A tabela mostra uma semana de coleta diária nos planos de entrada de três ferramentas.
| Coleta diária por uma semana | Respostas | Margem de erro |
|---|---|---|
| 15 prompts em 4 motores, como no Lite da Otterly | 420 | ± 5 a ± 13 pontos |
| 25 prompts em 1 motor, como no kit da Semrush | 175 | ± 7 a ± 20 pontos |
| 50 prompts em 3 motores, como no Starter da Peec AI | 1.050 | ± 3 a ± 8 pontos |
A margem real fica dentro da faixa, já que repetir o mesmo prompt gera respostas parecidas. Assim, mais dias de coleta baixam só o piso da faixa, enquanto mais prompts baixam a faixa inteira. Como as duas semanas têm erro, a diferença entre elas precisa passar de cerca de 1,4 vez a margem. Com 25 prompts, isso dá de 10 a 28 pontos.
Nota alta de visibilidade garante recomendação?
Não. O Visibility Score da Profound e o da Peec AI contam respostas que mencionam a marca, sem separar indicação, comparação ou crítica. Uma marca mencionada como opção a evitar, por exemplo, sobe a nota do mesmo jeito. Da mesma forma, prompts com o nome da marca tendem a gerar respostas com ela, o que infla o resultado.
Por isso, leia à parte a nota dos prompts sem o nome da marca, como “qual o melhor software de gestão para clínicas”. Nesses prompts, a marca só aparece se a IA lembrar dela.
A posição na resposta também fica fora dessas fórmulas. A Otterly, por exemplo, cruza presença e posição média no Brand Visibility Index. Nesse gráfico, a marca muito mencionada, mas em geral mais abaixo na resposta, cai no quadrante de baixa conversão. Isto é, a IA a menciona, mas não como primeira opção. O sentimento também fica de fora: na Otterly, ele é um índice próprio, de -100 a +100.
Que números acompanhar além da nota?
Acompanhe os números que explicam a nota e os que ela não cobre. Afinal, a nota mostra presença, mas não diz se o site vira fonte, como a IA descreve a marca nem se ela manda visitas. Portanto, o relatório precisa de pelo menos quatro números ao lado dela:
- Presença por motor e por prompt: a média esconde os motores e os temas em que a marca some.
- Citações do site: a fatia de prompts em que a resposta cita o site da marca, como a Domain Coverage da Otterly.
- Sentimento: se a IA fala bem ou mal da marca, sempre com o mesmo critério.
- Tráfego de IA: visitas e conversões que chegam dos assistentes, no canal de IA do GA4.
A fatia da marca frente aos concorrentes, o share of voice, é outra métrica, com conta própria em cada ferramenta.
Como ler o AI visibility score no relatório?
Leia a nota como tendência, e não como placar. Ou seja, compare a nota com a sua série e com os concorrentes do mesmo relatório. Depois, desconte a margem de erro e abra as respostas. Uma nota 32, por exemplo, não é boa nem ruim sozinha, porque depende da ferramenta e da categoria.
- Anote a configuração: ferramenta, base de prompts, motores, país e período. Sem isso, ninguém refaz a conta no mês seguinte.
- Compare dentro da ferramenta: na Semrush, o AI Visibility Score já é relativo ao setor. Logo, 32 diz pouco sem a nota dos concorrentes ao lado.
- Olhe semanas, e não dias: a Peec AI recomenda acompanhar a tendência ao longo de semanas.
- Desconte a margem: uma variação dentro da margem é ruído até se repetir.
- Abra as respostas: confira os prompts e o texto que geraram a nota. No relatório da Semrush, por exemplo, cada prompt abre a resposta completa.
Por fim, ao apresentar a nota ao cliente, informe a ferramenta e a fórmula na mesma página.
O que encontramos ao ler a documentação de sete ferramentas
Lemos a documentação oficial de Semrush, Ahrefs, Profound, Peec AI, Otterly, Radar GEO e GEOscore sobre a nota de visibilidade. Em seguida, contamos o que cada uma publica sobre a conta, a base de respostas e a margem de erro:
- Fórmula da nota principal: 3 de 7, isto é, Profound, Peec AI e Otterly. Ainda assim, cada uma descreve uma base diferente.
- Fatores sem a conta: 2 de 7, Semrush e GEOscore, que descrevem o que entra, mas não os pesos.
- Sem fórmula nem fatores: o Radar GEO cita presença e sentimento, mas não explica o cálculo. A Ahrefs, por outro lado, não tem nota única.
- Margem de erro: 0 de 7.
- Versões da mesma nota: a Semrush descreve o AI Visibility Score de três jeitos, em três páginas da central de ajuda.
- Definição alterada: a Profound trocou a base do Visibility Score na documentação, do total de respostas para as respostas com alguma marca.
Ou seja, quem recebe uma nota sem fórmula não consegue refazer a conta. Por isso, peça ao fornecedor a definição por escrito antes de usar a nota como meta.
Perguntas frequentes
Dá, com limites. O verificador gratuito da Semrush mostra o AI Visibility Score e as menções da marca no ChatGPT, no Gemini e na IA do Google. O Radar GEO, da RD Station, também é gratuito e mostra presença e sentimento no ChatGPT e no Gemini. Nos dois, porém, você informa a marca ou o site, e não os prompts.
Não. O AI visibility score conta menções nas respostas, e não visitas. Ao lado da nota, a Semrush mostra uma estimativa de audiência dos temas em que a marca aparece, que também não é tráfego. Para medir visitas e conversões vindas de assistentes, use o canal de IA do GA4.
Não existe nota boa universal, porque cada ferramenta faz uma conta e cada categoria tem outra concorrência. No Visibility Score da Profound, por exemplo, 50% indica presença em metade das respostas que mencionam alguma marca. A referência é a sua própria série e a nota dos concorrentes no mesmo relatório. A Peec AI dá um exemplo: 15% de visibilidade ganha sentido quando um concorrente tem 45% nos mesmos prompts.
Quer saber como sua marca aparece hoje nas respostas de IA?
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Fontes principais
- Semrush, como a Semrush calcula o AI Visibility Score (2026).
- Semrush, AI Visibility Toolkit e a nota frente à mediana dos concorrentes (2026).
- Profound, Visibility Score e demais métricas do Answer Engine Insights (2026).
- Peec AI, fórmula da visibilidade (2026).
- Peec AI, como ler as respostas e a variação diária (2026).
- Otterly, definição dos indicadores do relatório de marca (2026).
- Ahrefs, AI visibility index do Brand Radar (2026).
- MonitorCNPJ, GEOscore e o cálculo do Score Digital (2026).
