Página Sobre nós: o que escrever para a IA descrever sua empresa

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A página Sobre nós é onde a empresa diz, no próprio site, quem é, o que vende, para quem, onde atua e desde quando. Atualmente, ela também é uma fonte oficial que o Google e assistentes como o ChatGPT podem consultar. Veja o que escrever, um modelo de página em oito blocos e como corrigir o que a IA erra.

O que uma página Sobre nós precisa ter em 2026?

A página Sobre nós precisa dizer em texto, logo no início, quem é a empresa, o que vende, para quem, onde atende e desde quando. Em seguida, vêm os dados que sustentam essa frase: razão social, sede, liderança, clientes, números com fonte e a data da última revisão.

Ela entra no plano de marketing de conteúdo na era da IA como página oficial, assim como a FAQ e as páginas de produto.

Para sites que oferecem ou vendem ao consumidor, parte desses dados é obrigatória. Isso porque o Decreto 7.962/2013 exige, em local de destaque, o nome empresarial, o CNPJ e o endereço físico e eletrônico.

Modelo de página Sobre nós em oito blocos

Este modelo de página Sobre nós cobre, em oito blocos, o que o cliente e a IA procuram:

1. Abertura: uma frase com o que a empresa faz, para quem, onde e desde quando.
2. Ficha da empresa: nome, razão social, CNPJ, ano de fundação, sede e área atendida.
3. O que vendemos: serviços ou produtos, cada um com link para a sua página.
4. Para quem: segmentos, porte dos clientes e, com autorização, nomes de clientes.
5. Quem dirige: nome e cargo de sócios e diretores, com link para os perfis.
6. História em marcos: ano e fato, inclusive mudanças de nome, sede ou oferta.
7. Provas: números com data e fonte, prêmios com ano e matérias com link.
8. Contato e revisão: endereço, canais oficiais e a data da última atualização.

Por exemplo, nesse modelo de página, a abertura de uma agência de marketing fictícia ficaria assim:

A Agência Exemplo é uma agência de marketing digital de Curitiba, fundada em 2014, que atende empresas de software B2B em todo o Brasil.

Missão, visão e valores podem vir depois dos fatos, mas sem substituí-los. Cada serviço citado merece uma página de produto ou serviço própria, com escopo, público e preço. Por fim, uma FAQ no site completa a página com as dúvidas de preço, prazo e cobertura.

Que dados da empresa a IA busca e erra: fundação, sede, serviços, clientes e liderança?

A IA descreve a empresa com o que encontra sobre ela: história e fundação, local e área atendida, serviços, clientes, preços e números financeiros. Em geral, os dados que mudam com frequência são os que ela mais erra. Mas até os estáveis, como o ano de fundação, saem errados em parte dos casos.

Na ferramenta da Searchable, que vende monitoramento de marcas em IA, funcionários das próprias marcas avaliam cada fato que as IAs dizem sobre elas. Até julho de 2026, 1.704 marcas revisaram 32.556 fatos e marcaram 9,2% como incorretos. Porém, é uma autoavaliação, sem auditoria independente, e o relatório não traz dados do Brasil.

Tipo de dado	Fatos marcados como errados
Preço	13,5%
Investimento e finanças	10,9%
Parcerias e clientes	9,9%
Produtos e serviços	8,6%
História e fundação	6,9%
Local e área atendida	4,8%
Prêmios e certificações	3,4%

A tabela mostra só 7 dos 10 tipos do relatório, os ligados à página. Para a Searchable, um fato falso pode ser um dado que envelheceu, uma confusão com outra marca ou uma invenção. Cada caso pede uma resposta diferente na página:

• Dado velho: escreva a data junto do fato, por exemplo “em 2026, somos 40 pessoas”, e revise a página a cada mudança.
• Confusão com outra marca: diga na página nome completo, razão social, cidade e site oficial, e linke os perfis.
• Invenção: escreva o fato que falta, já que, segundo a Searchable, a IA pode chutar quando há pouca informação firme na web.

Nas empresas com até 50 funcionários, a taxa de fatos marcados como errados foi de 9,4%, contra 6,3% nas grandes. O relatório não mede liderança, mas nome e cargo de quem dirige mostram quem responde pela empresa.

Como manter os dados iguais no site, no LinkedIn e nos diretórios?

Monte uma ficha única com os dados oficiais da empresa, como a do bloco 2 do modelo de página. Então, copie dela para a página Sobre nós, rodapé, contato, LinkedIn, Perfil da Empresa no Google e diretórios. Sempre que um dado mudar, atualize a ficha e as cópias no mesmo dia, a começar pela página Sobre nós do site.

Isso importa porque o site da empresa não responde sozinho. A SISTRIX, que vende ferramentas de SEO e de IA, acompanhou 82.619 prompts em seis países (EUA e cinco da Europa) por 17 semanas. No Modo IA, o site da marca apareceu entre as fontes em todas as semanas em só 43% das buscas pela própria marca. Em 66% delas, porém, ficou em pelo menos 80% das semanas. Enquanto isso, 70% das outras fontes citadas ao lado dele mudavam a cada semana.

Ao mesmo tempo, o Google junta dados da empresa espalhados pela web. De acordo com o guia para estabelecer os detalhes da empresa, os algoritmos encontram o nome do site, os contatos e os perfis sociais públicos. Depois que o Google confirma alguém como representante oficial, essa pessoa pode atualizar o painel de informações. No lançamento do Modo IA, aliás, o Google disse que ele pode consultar o Knowledge Graph, cujos fatos costumam aparecer nesses painéis.

Onde repetir os dados da página Sobre nós

No LinkedIn, por exemplo, a ajuda da plataforma recomenda preencher visão geral, descrição, setor, tamanho, site e localização, com o escritório principal indicado. Use na visão geral a mesma frase de abertura da página Sobre nós do site.

Dado	Onde fica no site	Onde repetir igual
Nome e razão social	Sobre nós e rodapé	LinkedIn e diretórios
Ano de fundação	Sobre nós	Descrição no LinkedIn e nos diretórios
Sede e área atendida	Sobre nós e contato	LinkedIn e Perfil da Empresa
Serviços	Páginas de serviço	LinkedIn e diretórios do setor
Liderança	Sobre nós	Perfis pessoais no LinkedIn
Telefone e e-mail	Contato e rodapé	Todos os perfis

Procure também as versões antigas no próprio site, principalmente na página de contato, em PDFs institucionais, releases e vagas. Uma busca como site:suaempresa.com.br "fundada em" mostra onde o dado aparece. Para negócios com endereço físico, veja o guia de GEO para negócio local. Já imprensa, Wikipédia e Reclame Aqui pedem outro trabalho, descrito no guia das fontes que a IA cita no Brasil.

Vale colocar números, prêmios e imprensa na página?

Vale, desde que dê para conferir cada item, como pede o bloco 7 do modelo de página. Número com data e fonte, prêmio com ano e organizador e matéria com link são provas que o leitor e a IA conseguem checar. Adjetivos como “líder” ou “referência”, sem fonte, não provam nada.

O Google usa a mesma régua. Nas diretrizes para avaliadores de qualidade, ele lembra que a maioria dos sites tem páginas de contato ou “sobre nós”. Mas também pede ceticismo com o que os sites dizem de si mesmos. As notas dos avaliadores não mudam diretamente a posição de nenhuma página, segundo o Google, mas mostram o critério:

“Quando houver discordância entre o que o site ou os criadores de conteúdo dizem sobre si mesmos e o que fontes independentes e confiáveis dizem, confie nas fontes independentes.” (tradução nossa)

Google, diretrizes para avaliadores de qualidade (2025)

Por isso, cada prova deve apontar para quem a confirma. Ou seja, a matéria fica no site do veículo, com a data, e o prêmio, na página de quem o concedeu. Uma faixa “Na imprensa” só com logos não deixa ninguém conferir.

Clientes pedem cuidado especial. Na Searchable, parcerias e clientes tiveram 9,9% de fatos marcados como errados; prêmios e certificações, 3,4%. Portanto, liste os clientes com autorização e com o ano do trabalho, e revise a lista quando um contrato acabar.

Que marcação de organização ajuda e o que ela não faz?

A marcação Organization, em JSON-LD, pode ajudar o Google a entender os dados administrativos da empresa e a diferenciá-la de outras organizações. Ela também pode influenciar o logo que aparece nos resultados. Mas não é necessária para os recursos de IA, não garante citação e não substitui o texto visível.

A documentação do Google recomenda pôr a marcação na home do site ou numa única página que descreve a organização, como a página Sobre. Além disso, nenhuma propriedade é obrigatória. Entre as reconhecidas estão nome, razão social, endereço, data de fundação, número de funcionários, logo, perfis em outros sites (sameAs) e o CNPJ, no campo taxID. Em sites com CMS, um plugin pode gerar o código, conforme a própria documentação.

O código abaixo usa dados fictícios. Ou seja, a Agência Exemplo e o CNPJ mascarado são inventados, e o domínio example.com é reservado para exemplos. Ele repete, em JSON-LD, a ficha do modelo de página acima.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Agência Exemplo",
  "legalName": "Agência Exemplo Marketing Ltda.",
  "url": "https://www.example.com/",
  "logo": "https://www.example.com/logo.png",
  "description": "Agência de marketing digital para empresas de software B2B.",
  "foundingDate": "2014",
  "taxID": "XX.XXX.XXX/0001-XX",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "addressLocality": "Curitiba",
    "addressRegion": "PR",
    "addressCountry": "BR"
  },
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/company/agencia-exemplo/",
    "https://www.instagram.com/agenciaexemplo/"
  ]
}

A marcação faz a IA citar a empresa?

Os testes publicados não mostram ganho de citações com a marcação. De acordo com a página sobre recursos de IA e o seu site, os AI Overviews e o Modo IA não exigem dados estruturados especiais. O Google pede ainda que os dados estruturados correspondam ao texto visível.

Num estudo da Ahrefs com 1.885 páginas, adicionar schema não trouxe ganho relevante de citações em nenhuma plataforma, conforme resume o guia sobre o que é GEO.

Num teste da searchVIU, de outubro de 2025, ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity e o Modo IA leram uma página de teste. Nenhum citou o preço que estava só no JSON-LD; sempre que acertaram, usaram o texto visível. No entanto, foi uma única página, e a searchVIU, que vende ferramenta de SEO, admite que a marcação pode servir em outras etapas.

Na prática, portanto, a marcação é um complemento. Os dados precisam estar escritos na página, e o código deve repetir exatamente o que o texto diz.

Como corrigir quando a IA erra o ano de fundação ou a área atendida?

Em primeiro lugar, corrija o que é seu. Escreva o dado certo na página Sobre nós, com a data da revisão, e apague as versões antigas no resto do site. Logo depois, atualize LinkedIn, perfis e diretórios, peça um novo rastreamento e repita as mesmas perguntas à IA por algumas semanas.

1. Registre o erro: anote a pergunta, o motor, a data, a resposta e a fonte citada.
2. Escreva o dado sem ambiguidade: “Fundada em 2014, em Curitiba” e “atendemos todo o Brasil” valem mais que “há mais de dez anos no mercado”.
3. Explique as diferenças: se a marca é mais antiga que o CNPJ atual ou mudou de nome, diga as duas datas.
4. Limpe o próprio site: corrija ou retire páginas, PDFs e releases com o dado antigo.
5. Atualize os perfis: LinkedIn, Perfil da Empresa e diretórios, no mesmo dia.
6. Peça um novo rastreamento: use a inspeção de URL do Search Console e avise o Bing pelo IndexNow.
7. Revise o painel do Google: se o erro aparece no painel de informações, envie feedback com o link da página Sobre nós.

Páginas antigas que continuam no Google com o dado velho pedem atualização ou remoção de conteúdo desatualizado. Por outro lado, erro em fonte de terceiros, como uma matéria antiga, se corrige com quem publicou.

De acordo com o Google, o rastreamento pode levar de alguns dias a algumas semanas, e pedir não garante a inclusão. Quando a IA responde de memória, sem buscar na web, o dado novo da página só pode entrar num treino futuro do modelo. Para que as respostas sejam comparáveis, use o protocolo de como medir menções e citações da marca em IA.

O que encontramos ao analisar 11 guias em português sobre a página Sobre nós

Analisamos 11 páginas em português do Brasil que apareceram nas buscas por “página sobre nós”, “quem somos” e variações. Nenhuma trata os assistentes de IA como leitores da página. Só o guia do Wix fala de IA, mas para sugerir usá-la no primeiro rascunho.

Nenhuma cita dados estruturados, CNPJ ou a ideia de repetir os mesmos dados no LinkedIn e nos diretórios. Oito recomendam missão e valores. No entanto, só cinco pedem o ano de fundação ou o tempo de mercado, e só uma pede para dizer onde a empresa está. Sete sugerem prêmios ou certificações, e só uma manda mostrar a fonte do dado. Por isso, o modelo de página deste guia traz a ficha da empresa no bloco 2 e pede data e fonte para cada número.

Perguntas frequentes

Fontes principais

• Searchable, relatório sobre fatos errados que as IAs afirmam sobre marcas (2026).
• Google Search Central, dados estruturados da organização (2026).
• Google Search Central, recursos de IA e o seu site (2025).
• Google Search Central, como estabelecer os detalhes da empresa com o Google (2025).
• Google, diretrizes para avaliadores de qualidade da Pesquisa (2025).
• searchVIU, teste sobre o que ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity leem da marcação schema (2025).
• SISTRIX, estabilidade das fontes citadas nas buscas com IA (2026).
• Presidência da República, Decreto nº 7.962, sobre o comércio eletrônico (2013).