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Dados estruturados para SEO são marcações de schema que descrevem a página ao Google, mas hoje rendem menos resultados aprimorados do que antes. O Google tirou o FAQ e o HowTo da busca e diz que a IA não exige schema especial. Este guia mostra o que ainda vale e como testar.
Em resumo
- O Google usa dados estruturados para entender a página e, às vezes, exibir um resultado aprimorado, mas não garante que ele apareça.
- O Google reduziu ou removeu vários resultados aprimorados. O HowTo saiu em 2023, e o FAQ parou de aparecer em 7 de maio de 2026.
- Segundo o Google, a IA não exige schema especial. Mesmo assim, a marcação deve continuar igual ao texto visível.
- Na nossa recomendação, um blog ou uma empresa começa com Article, BreadcrumbList, Organization e WebSite, em JSON-LD e testados antes de ir ao ar.
O que são dados estruturados e para que servem no SEO?
Dados estruturados são um formato padronizado para descrever o conteúdo de uma página. O Google os usa para entender a página e, às vezes, exibi-la como resultado aprimorado. Nos dados estruturados para SEO, o vocabulário de schema vem do schema.org. A exibição, porém, depende do Google, que não a garante.
O schema.org é um vocabulário aberto, fundado por Google, Microsoft, Yahoo e Yandex, que aceita RDFa, Microdata e JSON-LD. Ele tem mais tipos do que o Google usa. Logo, o Google diz que a referência para a Pesquisa é a documentação dele, e não a do schema.org.
O Google cita empresas que ganharam cliques e visitas com dados estruturados. Porém, cada caso ocupa uma linha, sem a metodologia na página. A documentação sugere, então, medir o efeito dos dados estruturados no SEO do seu site. Para isso, escolha páginas estáveis, sem dados estruturados e com meses de histórico no Search Console. Em seguida, adicione a marcação, confirme que o Google a encontrou e compare o desempenho por alguns meses.
Quais dados estruturados o Google ainda usa em 2026?
A galeria de recursos do Google lista 25 recursos de dados estruturados, como Article, Breadcrumb, Organization, Local business, Product, Event, Recipe e Video. Por outro lado, a lista atual não traz FAQ nem HowTo. Cada recurso tem regras próprias, e o Google decide quando exibir o resultado.
A galeria agrupa os recursos por tipo de site: e-commerce, organizações, notícias, vagas de emprego, entretenimento, alimentos e bebidas, educação e ciência e esportes. Assim, um blog ou uma empresa usa só uma parte pequena dela. Alguns recursos, aliás, atendem a poucos sites. O Dataset, por exemplo, serve ao Dataset Search, e não à Pesquisa Google.
As diretrizes gerais avisam que a marcação correta não basta. Os dados estruturados em schema permitem que um recurso apareça, mas não garantem isso. Isso acontece porque o algoritmo considera o histórico de busca, o local e o dispositivo. Em alguns casos, ele prefere um resultado de texto.
Quais resultados aprimorados o Google reduziu ou removeu?
O Google reduziu o FAQ e o HowTo em 2023 e tirou o HowTo da busca em setembro daquele ano. Em 7 de maio de 2026, parou de mostrar o FAQ. Em 2025, anunciou ainda o fim de sete tipos pouco usados. Portanto, o schema de FAQ e de HowTo não rende mais destaque.
| Quando | O que o Google fez | Recurso |
|---|---|---|
| 8 de agosto de 2023 | Limitou o FAQ a sites de governo e saúde e o HowTo ao desktop | FAQ e HowTo |
| 13 de setembro de 2023 | Deixou de mostrar o HowTo também no desktop | HowTo |
| Novembro de 2024 | Deixou de mostrar o recurso | Caixa de busca de sitelinks |
| 12 de junho de 2025 | Anunciou o fim de sete tipos pouco usados | Veja a lista abaixo |
| 5 de novembro de 2025 | Anunciou o fim do recurso | Practice problem |
| 7 de maio de 2026 | Parou de mostrar o resultado | FAQ |
Por que o Google reduziu esses dados estruturados?
O Google diz que quis simplificar os resultados. Em 2023, falou em uma busca mais limpa e consistente. Em 2025, de acordo com o Google, os sete tipos que anunciou eram pouco usados e já não davam valor significativo. Foram eles Book Actions, Course Info, Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement e Vehicle Listing. A mudança, aliás, não afeta o ranking. Em novembro de 2025, o Google manteve o Book actions, porque um recurso da busca ainda usa a marcação.
O registro de atualizações mostra que a documentação do FAQ saiu do ar em junho de 2026. Desde 2023, porém, o resultado já valia só para sites conhecidos de governo e saúde. No SEO, portanto, os dados estruturados de FAQ e de HowTo deixaram de gerar destaque no Google. Para o leitor, no entanto, o FAQ continua útil, como mostra o guia de como criar um FAQ.
Quais dados estruturados valem para um blog ou uma empresa?
Para o SEO de um blog ou de uma empresa, recomendamos Article (ou BlogPosting) nos artigos e BreadcrumbList nas páginas internas. Na página inicial, entram Organization e WebSite. Essa escolha é nossa, feita a partir da galeria, pois o Google não define um conjunto básico. Se a empresa tem endereço, entra o LocalBusiness. Se vende online, entra o Product.
| Dado estruturado | O que o Google diz | Onde entra |
|---|---|---|
| Article | Ajuda a mostrar título, imagens e data | Cada artigo |
| BreadcrumbList | Indica a posição da página no site | Páginas internas |
| Organization | Ajuda a distinguir a organização | Página inicial |
| WebSite | Indica o nome preferido do site | Página inicial |
| LocalBusiness | Mostra os detalhes da empresa no painel | Páginas de unidade |
| Product | Mostra preço, estoque e avaliações | Páginas de produto |
Na documentação do Article, o Google diz que nenhuma propriedade é obrigatória. Ele recomenda, porém, author (com nome e url), headline, image, datePublished e dateModified. O Breadcrumb, por sua vez, aparece no desktop, segundo o Google. Já o nome do site vem de uma marcação WebSite na página inicial, que o Google considera junto com o título e o og:site_name.
O Google recomenda pôr o Organization na página inicial ou numa página que descreva a organização, e não exige nenhuma propriedade. Para uma empresa com unidade física, o guia de SEO local completa o quadro.
Exemplo: dados estruturados de um blog em WordPress
Na NotHuman, o blog roda em WordPress, e o Yoast gera o schema BlogPosting e o BreadcrumbList dos artigos. O FAQPage entra só nos artigos que têm perguntas frequentes. Por isso, essa marcação não gera destaque na busca, já que o Google parou de mostrar o resultado de FAQ.
JSON-LD, microdados ou RDFa: qual formato usar?
Para os dados estruturados do SEO, use JSON-LD, o formato que o Google recomenda. Os três formatos valem igualmente para o Google, desde que a marcação seja válida. O JSON-LD, porém, é o mais fácil de implementar e de manter em escala. Além disso, o Google o lê mesmo quando um script o injeta na página.
O JSON-LD fica num bloco <script> separado do texto. Já o Microdata e o RDFa usam atributos dentro do HTML visível. Em CMS como WordPress, Wix e Shopify, um plugin ou uma tela de SEO pode gerar o código. Este é um exemplo mínimo de BlogPosting, adaptado da documentação do Google. Todos os valores são fictícios:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "BlogPosting",
"headline": "Título do artigo",
"image": ["https://exemplo.com/fotos/16x9/foto.jpg"],
"datePublished": "2025-01-05T08:00:00-03:00",
"dateModified": "2025-02-05T09:20:00-03:00",
"author": [{
"@type": "Person",
"name": "Nome do autor",
"url": "https://exemplo.com/autor/nome"
}]
}
</script>Se o código vem de JavaScript, o Google pede cuidado. A documentação de JavaScript cita o Google Tag Manager e o JavaScript próprio, e recomenda ler os dados da página por variáveis. Isso porque copiar os dados dentro do tag aumenta o risco de a marcação divergir do texto. Para os robôs de IA, veja o guia de SEO JavaScript.
Como testar e validar os dados estruturados?
Teste os dados estruturados para SEO em duas ferramentas oficiais. O Teste de pesquisa aprimorada, do Google, mostra quais resultados a página pode gerar. O Schema Markup Validator, do Schema.org, confere o schema sem as regras do Google. Depois, use a Inspeção de URL e os relatórios do Search Console.
- Abra o Teste de pesquisa aprimorada e cole a URL ou o código. Corrija primeiro os erros críticos. Já os avisos não críticos ajudam a melhorar a marcação, mas não impedem a elegibilidade.
- Valide a sintaxe no Schema Markup Validator quando o tipo não for um recurso do Google. Ele vem da antiga Ferramenta de teste de dados estruturados, que o Google migrou para o Schema.org e que não checa mais os recursos da Pesquisa.
- Publique algumas páginas e use a Inspeção de URL para ver como o Google lê a página. Confirme, ainda, que robots.txt, noindex ou login não bloqueiam o acesso.
- Peça nova indexação e envie o sitemap, porque o rastreamento pode levar dias.
- Acompanhe os relatórios de pesquisa aprimorada no Search Console, pois a marcação pode quebrar depois por causa de modelos de página.
Assim, os testes de dados estruturados entram na auditoria técnica de SEO, junto com indexação e renderização.
Dados estruturados ajudam a aparecer na IA?
Segundo o Google, os dados estruturados não são necessários para aparecer na IA. Para entrar nos AI Overviews e no Modo IA, a página precisa estar indexada e elegível a snippet. Não há schema.org especial nem arquivo de IA a criar. Mesmo assim, o Google recomenda manter os dados estruturados no SEO, porque eles qualificam a página para resultados aprimorados.
A página Recursos de IA e seu site lista, entre as boas práticas, conferir se os dados estruturados em schema correspondem ao texto visível. O guia de IA generativa põe o excesso de foco em dados estruturados na lista do que não é preciso fazer. No mesmo guia, o Google diz que o conteúdo único, interessante e útil provavelmente influencia mais a presença na IA, a longo prazo, do que qualquer outra sugestão.
Isso vale para o Google, pois a documentação não trata de outros assistentes. Na introdução, o Google diz que pode fazer uso geral do sameAs e que alguns dados do schema.org podem servir a recursos futuros da Pesquisa, se forem úteis. Para entender o efeito nas respostas, veja o guia de SEO e IA e o de AI Overviews e Modo IA.
Quais erros de dados estruturados o Search Console mostra?
O Search Console mostra, em Melhorias e em Compras, um relatório por tipo de resultado aprimorado, com itens válidos e inválidos. Um item inválido tem pelo menos um problema crítico e, por isso, não pode aparecer como resultado aprimorado. Os problemas não críticos só pedem melhorias.
Os relatórios, porém, têm limites. Eles mostram uma amostra dos itens, e os números contam itens, não páginas. Um mesmo item pode ter vários problemas. Ademais, o Search Console não tem um botão para corrigir, porque o schema e os demais dados estruturados ficam no site. Portanto, a correção entra no código, e só então a validação confirma o resultado.
Por que o schema válido não aparece na busca?
Mesmo válida, a marcação pode não gerar um resultado. O Google lista cinco motivos comuns:
- Escolha do algoritmo: ele pode preferir outro recurso ou um resultado de texto.
- Conteúdo diferente: a marcação não representa o conteúdo principal ou engana quem lê.
- Erro invisível: o problema existe, mas o Teste de pesquisa aprimorada não o detecta.
- Conteúdo escondido: o que o schema descreve não aparece para o leitor.
- Diretrizes: a página não cumpre as diretrizes do recurso nem as políticas da Pesquisa.
Se a marcação viola as diretrizes, o Google pode aplicar uma ação manual. Nesse caso, a página perde a elegibilidade ao resultado aprimorado, mas a classificação nos resultados da web não muda. O relatório Ações manuais do Search Console indica se isso aconteceu.
Perguntas frequentes
Segundo a documentação, os dados estruturados ajudam o Google a entender a página e a torná-la elegível a resultados aprimorados. Ela não os apresenta como forma de subir de posição. Mesmo com a marcação correta, aliás, o Google não garante que o resultado apareça.
Não. O Google pede que o schema descreva só o que o leitor vê, mesmo que a informação seja verdadeira. Marcar conteúdo escondido é um dos motivos para o resultado não aparecer. Além disso, problemas de dados estruturados podem levar a uma ação manual.
Não, mas os três se relacionam. Dados estruturados são o formato padronizado de descrever a página. O schema.org é o vocabulário, com tipos e propriedades. Já o JSON-LD é um dos três formatos, ao lado de Microdata e RDFa, para escrever esse vocabulário.
Lê. O Google lê o JSON-LD mesmo injetado por JavaScript, como em widgets de CMS, e a documentação trata o Google Tag Manager como uma das formas comuns de gerar o código. Os robôs de IA são outro caso, que o guia de SEO JavaScript detalha.
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Fontes principais
- Google Search Central, Introdução à marcação de dados estruturados na Pesquisa Google (2025).
- Google Search Central, Marcações de dados estruturados compatíveis com a Pesquisa Google (2026).
- Google Search Central, Últimas atualizações da documentação da Pesquisa Google (2026).
- Google Search Central, Changes to HowTo and FAQ rich results (2023).
- Google Search Central, Simplifying the search results page (2025).
- Google Search Central, Recursos de IA e seu site (2025).
- Google Search Central, Otimizar seu site para recursos de IA generativa na Pesquisa Google (2026).
- Google Search Console, Visão geral do relatório de pesquisa aprimorada.
